Cola de Markov con prioridad preemptiva sujeta a interrupción del servidor con cobertura imperfecta e interrupción de vacaciones laborales
Autores: Liu, Tzu-Hsin; Hsu, He-Yao; Ke, Jau-Chuan; Chang, Fu-Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Cola de Markov con prioridad preemptiva sujeta a interrupción del servidor con cobertura imperfecta e interrupción de vacaciones laborales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Sistema de cola prioritaria preventiva
Vacaciones
Fallo del servidor
Medidas de rendimiento
Análisis de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo considera un sistema de colas de prioridad preemptivas con vacaciones, donde el servidor único puede fallar con cobertura imperfecta. Varias combinaciones de modelos de colas de prioridad con vacaciones de servidor han sido estudiadas por muchos académicos. Una suposición común en estos modelos es que el servidor solo reanudará su tasa de servicio normal después de que las vacaciones hayan terminado. Sin embargo, tal especulación es más limitada en situaciones del mundo real. Por lo tanto, en este estudio, las vacaciones se interrumpirán si un cliente espera servicio en el sistema en el momento de la finalización del servicio durante las vacaciones. La distribución de probabilidad estacionaria se deriva utilizando el enfoque de la función generadora de probabilidades. También desarrollamos variedades de medidas de rendimiento y proporcionamos un ejemplo numérico simple para ilustrar estas medidas. Finalmente, se lleva a cabo un análisis de optimización, que incluye optimización de costos y optimización de tres objetivos.
Descripción
Este trabajo considera un sistema de colas de prioridad preemptivas con vacaciones, donde el servidor único puede fallar con cobertura imperfecta. Varias combinaciones de modelos de colas de prioridad con vacaciones de servidor han sido estudiadas por muchos académicos. Una suposición común en estos modelos es que el servidor solo reanudará su tasa de servicio normal después de que las vacaciones hayan terminado. Sin embargo, tal especulación es más limitada en situaciones del mundo real. Por lo tanto, en este estudio, las vacaciones se interrumpirán si un cliente espera servicio en el sistema en el momento de la finalización del servicio durante las vacaciones. La distribución de probabilidad estacionaria se deriva utilizando el enfoque de la función generadora de probabilidades. También desarrollamos variedades de medidas de rendimiento y proporcionamos un ejemplo numérico simple para ilustrar estas medidas. Finalmente, se lleva a cabo un análisis de optimización, que incluye optimización de costos y optimización de tres objetivos.