Antecedentes: Hoy en día, los procesos tradicionales de gestión de la cadena de suministro (SCM) están experimentando una profunda transformación habilitada por tecnologías avanzadas derivadas de la Industria 4.0. La rápida adopción de estas tecnologías ha llevado a la aparición de SCM inteligente, que integra tecnologías modernas en la adquisición, producción, distribución y ventas. La evaluación y selección de proveedores (SES) en SCM inteligente es una decisión estratégica que impacta en toda la cadena de suministro. Las organizaciones también deben incorporar principios de sostenibilidad en sus decisiones estratégicas junto con la producción inteligente y la eficiencia. Métodos: El objetivo principal de este estudio es desarrollar un enfoque de toma de decisiones multicriterio (MCDM) bajo incertidumbre para abordar problemas de evaluación y selección de proveedores sostenibles e inteligentes. El enfoque integra números difusos poligonales (POFNs), números Z, intervalo esperado (EI) y valor esperado (EV) para desarrollar métodos como la metodología logarítmica de pesos aditivos (LMAW) y la evaluación de suma de productos agregados ponderados (WASPAS), que se utilizan para priorizar criterios y clasificar proveedores. Además, se introducen enfoques novedosos para calcular funciones de membresía, formulaciones de corte a y el proceso de crispificación en POFNs. Resultados: Un estudio de caso real en la industria de electrodomésticos reveló que la reducción de costos a través de tecnologías inteligentes, logística y fabricación verdes e inteligentes, y entornos de trabajo inteligentes son los criterios de evaluación más críticos. Los proveedores tres y cuatro, que sobresalen en estas áreas, fueron identificados como los principales proveedores. Conclusiones: Los enfoques propuestos abordaron eficazmente la incertidumbre híbrida en los problemas de SES dentro de SCM inteligente. Finalmente, el análisis de sensibilidad y comparativo confirmó su solidez y fiabilidad.