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Propuesta de Marco de Internet Interactivo del Método WASPAS: una Contribución Computacional para el Análisis de Toma de Decisiones

Autores: Barbara, Flavio; dos Santos, Marcos; Silva, Antônio Sergio; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Fávero, Luiz Paulo; Pereira Júnior, Enderson Luiz; dos Anjos Carvalho, Wagner; Muradas, Fernando Martins; de Moura Pereira, Daniel Augusto; Portella, Anderson Gonçalves

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Propuesta de Marco de Internet Interactivo del Método WASPAS: una Contribución Computacional para el Análisis de Toma de Decisiones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo
Herramientas computacionales
Ayuda para la toma de decisiones
Método WASPAS
Fácil de usar
Toma de decisiones multicriterio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En relación con el desarrollo de herramientas y soluciones computacionales como ayuda para la toma de decisiones, este documento presenta los resultados del proyecto waspasWEB, que se esfuerza por proporcionar a los tomadores de decisiones un mecanismo fácilmente accesible para emplear el método de evaluación de la suma ponderada del producto (WASPAS). La contribución social del proyecto abarca el desarrollo de una herramienta de internet amigable y de acceso público, así como un paquete lanzado en la Red de Archivos R Comprehensive (CRAN) para servir a la comunidad de usuarios del lenguaje R. El uso de metodologías de investigación operativa es crucial para justificar decisiones, y este esfuerzo busca avanzar en la adopción de dichas metodologías, ofreciendo a gerentes, investigadores y al público en general una herramienta intuitiva y fácilmente accesible para la toma de decisiones multicriterio. De esta manera, presentamos las especificaciones técnicas, usabilidad e interactividad del usuario con la plataforma computacional, validando su viabilidad a través de un estudio de caso hipotético. Al final de la investigación, se exponen las limitaciones y viabilidad del modelo computacional propuesto junto con futuras investigaciones.

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