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Un marco teórico para las condiciones de optimalidad de problemas de optimización no lineales de tipo 2 interval-valued sin restricciones y con restricciones utilizando relaciones de orden de intervalo de tipo 2

Autores: Rahman, Md Sadikur; Shaikh, Ali Akbar; Ali, Irfan; Bhunia, Asoke Kumar; Fügenschuh, Armin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un marco teórico para las condiciones de optimalidad de problemas de optimización no lineales de tipo 2 interval-valued sin restricciones y con restricciones utilizando relaciones de orden de intervalo de tipo 2


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Enfoque tradicional
Optimización
KKT
Enfoque de intervalo
Incertidumbre
Condiciones de optimalidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la teoría tradicional de optimización no lineal, las condiciones de optimalidad de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para problemas de optimización con restricciones de desigualdad juegan un papel esencial. La situación se vuelve desafiante cuando se discute la teoría de optimización tradicional bajo incertidumbre. Varios investigadores han discutido el enfoque de intervalo para abordar la incertidumbre en la optimización no lineal y han derivado las condiciones de optimalidad. Sin embargo, hay varias situaciones realistas en las que el enfoque de intervalo no es adecuado. Este estudio tiene como objetivo introducir el enfoque de intervalo Tipo-2 para superar la limitación del enfoque de intervalo clásico. Este estudio introduce la relación de orden de intervalo Tipo-2 y los conceptos de función de valor de intervalo Tipo-2 para derivar condiciones de optimalidad KKT generalizadas para problemas de optimización con restricciones en entornos inciertos. Luego, se discuten las condiciones de optimalidad para el problema de optimización de valor de intervalo Tipo-2 no restringido y después de eso, utilizando estas condiciones, se derivan las condiciones KKT generalizadas. Finalmente, el enfoque propuesto se demuestra mediante ejemplos numéricos.

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