La mejora de la resolución del video digital requiere un aumento continuo de la computación invertida en la Conversión de Velocidad de Fotogramas (FRUC). En este documento, combinamos las ventajas del Filtrado Preservador de Bordes (EPF) y la Estimación de Movimiento Bidireccional (BME) en un intento de reducir la complejidad computacional. La inexactitud de BME resulta de las estructuras similares existentes en las regiones de textura, que pueden evitarse utilizando EPF para eliminar los detalles de textura de los fotogramas de video. EPF filtra los componentes de alta frecuencia, por lo que cada fotograma de video puede ser submuestreado antes de BME, al mismo tiempo, con la menor degradación de precisión. EPF también preserva los bordes, lo que evita la deformación del objeto en el proceso de submuestreo. Además, utilizamos una búsqueda predictiva para reducir los puntos de búsqueda redundantes según la suavidad local del Campo de Vectores de Movimiento (MVF) para acelerar BME. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo FRUC propuesto aporta buenas cualidades objetivas y subjetivas de los fotogramas interpolados con una baja complejidad computacional.