Un marco para la selección de componentes considerando los lados oscuros de la inteligencia artificial: un estudio de caso sobre vehículos autónomos
Autores: Jabbarpour, Mohammad Reza; Saghiri, Ali Mohammad; Sookhak, Mehdi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un marco para la selección de componentes considerando los lados oscuros de la inteligencia artificial: un estudio de caso sobre vehículos autónomos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas inteligentes
Componentes
Inteligencia artificial
Lados oscuros
Marco
Selección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, los sistemas inteligentes juegan un papel importante en una amplia gama de aplicaciones, incluidas las financieras, las ciudades inteligentes, la atención médica y el transporte. La mayoría de los sistemas inteligentes están compuestos por componentes prefabricados. La composición inapropiada de los componentes puede llevar a sistemas inteligentes inseguros, consumidores de energía y vulnerables. Aunque los sistemas basados en inteligencia artificial pueden proporcionar diversas ventajas para la humanidad, tienen varios aspectos oscuros que pueden afectar nuestras vidas. Algunos términos, como seguridad, confianza, privacidad, seguridad y equidad, se relacionan con los aspectos oscuros de la inteligencia artificial, que pueden ser inherentes a los sistemas inteligentes. Las soluciones existentes se centran en resolver un problema específico o consideran algún otro desafío sin abordar los problemas fundamentales de la inteligencia artificial. En otras palabras, no existe un marco general para llevar a cabo un proceso de selección de componentes teniendo en cuenta los aspectos oscuros en la literatura. Por lo tanto, en este documento, propusimos un nuevo marco para la selección de componentes de sistemas inteligentes teniendo en cuenta los aspectos oscuros de la inteligencia artificial. Este marco consta de cuatro fases, a saber, análisis de componentes, extracción de criterios y ponderación, formulación del problema como múltiples mochilas y búsqueda de componentes. Hasta donde sabemos, este es el primer marco de selección de componentes que aborda los aspectos oscuros de la inteligencia artificial. También desarrollamos un estudio de caso para el problema de selección de componentes en vehículos autónomos para demostrar la aplicación del marco propuesto. Seis componentes junto con cuatro criterios (es decir, consumo de energía, seguridad, privacidad y complejidad) fueron analizados y ponderados por expertos a través del método de proceso jerárquico analítico (AHP). Los resultados muestran claramente que se seleccionó la composición adecuada de componentes a través del marco propuesto para las funciones deseadas.
Descripción
En la actualidad, los sistemas inteligentes juegan un papel importante en una amplia gama de aplicaciones, incluidas las financieras, las ciudades inteligentes, la atención médica y el transporte. La mayoría de los sistemas inteligentes están compuestos por componentes prefabricados. La composición inapropiada de los componentes puede llevar a sistemas inteligentes inseguros, consumidores de energía y vulnerables. Aunque los sistemas basados en inteligencia artificial pueden proporcionar diversas ventajas para la humanidad, tienen varios aspectos oscuros que pueden afectar nuestras vidas. Algunos términos, como seguridad, confianza, privacidad, seguridad y equidad, se relacionan con los aspectos oscuros de la inteligencia artificial, que pueden ser inherentes a los sistemas inteligentes. Las soluciones existentes se centran en resolver un problema específico o consideran algún otro desafío sin abordar los problemas fundamentales de la inteligencia artificial. En otras palabras, no existe un marco general para llevar a cabo un proceso de selección de componentes teniendo en cuenta los aspectos oscuros en la literatura. Por lo tanto, en este documento, propusimos un nuevo marco para la selección de componentes de sistemas inteligentes teniendo en cuenta los aspectos oscuros de la inteligencia artificial. Este marco consta de cuatro fases, a saber, análisis de componentes, extracción de criterios y ponderación, formulación del problema como múltiples mochilas y búsqueda de componentes. Hasta donde sabemos, este es el primer marco de selección de componentes que aborda los aspectos oscuros de la inteligencia artificial. También desarrollamos un estudio de caso para el problema de selección de componentes en vehículos autónomos para demostrar la aplicación del marco propuesto. Seis componentes junto con cuatro criterios (es decir, consumo de energía, seguridad, privacidad y complejidad) fueron analizados y ponderados por expertos a través del método de proceso jerárquico analítico (AHP). Los resultados muestran claramente que se seleccionó la composición adecuada de componentes a través del marco propuesto para las funciones deseadas.