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Multignn: un marco de red neuronal gráfica para inferir redes de regulación génica a partir de datos de omics de una sola célula

Autores: Liu, Dongbo; Chen, Hao; Wang, Jianxin; Wang, Yeru

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Multignn: un marco de red neuronal gráfica para inferir redes de regulación génica a partir de datos de omics de una sola célula


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Redes regulatorias de genes
Factores de transcripción
Expresión génica
Accesibilidad a la cromatina
Tecnologías multiómicas
MultiGNN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes de regulación génica (GRNs) describen las interacciones entre factores de transcripción (TFs) y sus genes objetivo, desempeñando un papel crucial en la comprensión de las funciones génicas y cómo las células regulan la expresión génica bajo diferentes condiciones.

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