RGGC-UNet: marco de aprendizaje profundo preciso para la segmentación semántica de células en anillo de sello en imágenes patológicas
Autores: Zhao, Tengfei; Fu, Chong; Song, Wei; Sham, Chiu-Wing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
RGGC-UNet: marco de aprendizaje profundo preciso para la segmentación semántica de células en anillo de sello en imágenes patológicas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Segmentación semántica
Células de anillo de sello
Carcinoma de SRC
Aprendizaje profundo
RGGC-UNet
Eficiencia computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica de Células de Anillo de Sello (SRC) desempeña un papel fundamental en el diagnóstico del carcinoma de SRC basado en imágenes patológicas.
Descripción
La segmentación semántica de Células de Anillo de Sello (SRC) desempeña un papel fundamental en el diagnóstico del carcinoma de SRC basado en imágenes patológicas.