logo móvil
Contáctanos

Desarrollando un marco para usar dinámica molecular en la modelización de procesos de fabricación aditiva

Autores: Stavropoulos, Panagiotis; Panagiotopoulou, Vasiliki Christina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Desarrollando un marco para usar dinámica molecular en la modelización de procesos de fabricación aditiva


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Simulación de procesos industriales

Palabras clave

Fabricación aditiva
Fabricación inteligente
Industria 4.0
Enfoques de modelado de procesos
Limitaciones
Dinámica molecular

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fabricación aditiva (AM), también conocida como Manufactura Inteligente, ha sido un concepto intrínseco en la Industria 4.0, ofreciendo flexibilidad y eficiencia de material. Ciertas limitaciones impiden que la AM se utilice ampliamente en entornos industriales, a pesar de sus ventajas. Por lo tanto, se realizó una revisión de la literatura sobre los enfoques de modelado del proceso, sus ventajas y limitaciones. Los enfoques de modelado del proceso más utilizados fueron revisados y resumidos con respecto al enfoque de modelado del proceso, escala y limitaciones. Se compararon las diferentes categorías de enfoques de modelado del proceso, siendo la dinámica molecular una técnica de modelado prometedora que puede ser utilizada en aplicaciones de software. En este trabajo se propuso un nuevo marco para modelar procesos de fabricación aditiva basado en dinámica molecular, combinando metodologías de fabricación previamente publicadas para el proceso de AM, como la fabricabilidad, diseño y planificación del AM. Se siguió un plan de validación, con los principales parámetros y detalles resaltados. El marco propuesto ofrece un enfoque único para modelar el proceso de AM, basado en parámetros del diseño de fabricación, planificación y proceso. Este marco se utilizará en plataformas de software para predecir distribuciones de temperatura y optimizar la forma y el proceso de AM.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro