La rápida aparición de la economía de plataformas ha acelerado la práctica de la innovación integrada, siendo la selección de socios del ecosistema un primer paso crítico en las colaboraciones de innovación de las empresas de plataformas y desempeñando un papel clave en la mejora de la eficiencia y los resultados de la innovación. Basado en la teoría de la innovación integrada, este estudio identifica las demandas de innovación centrales de las empresas de plataformas en distintas etapas. Luego emplea QFD para cuantificar los pesos de los indicadores de decisión para la selección de socios del ecosistema. Al integrar la Teoría de Prospectos con la Teoría de Campo, este estudio desarrolla tanto un modelo de evaluación de decisiones como un modelo de optimización para lograr la selección óptima de socios del ecosistema. Específicamente, este estudio contribuye de las siguientes maneras: (1) Construye un modelo de selección de dirección de innovación integrada para descubrir las demandas de innovación en evolución en cada etapa. Dentro del marco de QFD, mapeamos estas demandas en indicadores de evaluación de selección, evaluamos su importancia a través del principio de máxima entropía y determinamos los pesos de los indicadores mediante una matriz de correlación. (2) Propone un modelo de evaluación TOPSIS basado en la Teoría de Prospectos, incorporando las preferencias psicológicas de los tomadores de decisiones para mitigar el sesgo que surge de actitudes de riesgo singulares o excesivas. Este modelo clasifica a los socios potenciales según su cercanía a una solución ideal. Finalmente, (3) diseña un modelo de optimización basado en la Teoría de Campo que tiene en cuenta la perspectiva de la empresa de plataformas, la racionalidad en la coincidencia de socios y la continuidad de la interacción. Este modelo enfatiza la complementariedad y la sinergia de los recursos de innovación para mejorar la adecuación de la cooperación y la alineación estratégica entre la plataforma y sus socios. Finalmente, este estudio realiza un análisis empírico sobre la empresa de plataformas XM y valida la viabilidad y estabilidad del modelo a través de pruebas de sensibilidad y análisis comparativos. Este estudio enriquece la comprensión de la selección de socios del ecosistema dentro de los ecosistemas de plataformas al avanzar en métodos para cuantificar las demandas de los socios y refinar la selección de indicadores de evaluación. También profundiza en la representación de características no racionales en la toma de decisiones conductuales y elucida los mecanismos subyacentes a las interacciones continuas entre las empresas de plataformas y sus socios del ecosistema. Estas contribuciones teóricas no solo amplían el alcance de la investigación sobre ecosistemas de plataformas e innovación integrada, sino que también proporcionan enfoques viables para que las empresas de plataformas mejoren la gobernanza de socios y fomenten la innovación colaborativa en entornos dinámicos y complejos. En última instancia, los hallazgos ofrecen un fuerte apoyo para mejorar el rendimiento de la innovación y construir ventajas competitivas sostenibles.