Las Redes de Acceso Abierto (ORAN) están transformando el panorama tradicional de las telecomunicaciones al ofrecer soluciones más flexibles e independientes de proveedores. A diferencia de los sistemas anteriores, que dependían de configuraciones rígidas y verticales, ORAN introduce la programabilidad de la red impulsada por inteligencia artificial y escalable horizontalmente. Este cambio es facilitado por modernos orquestadores de contenedores, como Kubernetes y Red Hat OpenShift, que simplifican el desarrollo y la implementación de componentes como gNB, CU/DU y Controladores Inteligentes de RAN (RICs). Si bien estos avances ayudan a reducir costos al permitir una infraestructura compartida, también crean nuevos desafíos para cumplir con los estrictos requisitos de latencia de ORAN, especialmente al gestionar implementaciones de xApp a gran escala. Los Near-RTRICs son responsables de controlar xApps que deben adherirse a estrictas restricciones de latencia, a menudo de menos de un segundo. Los métodos de orquestación actuales no cumplen con estas demandas, ya que carecen de la escalabilidad requerida y presentan latencias largas. Además, el E2AP no basado en API (sobre SCTP) complica aún más el proceso de escalado. Para abordar estos desafíos, presentamos ORAN-HAutoscaling, un marco diseñado para permitir el escalado horizontal a través de Kubernetes. Este marco asegura que se cumplan las restricciones de latencia mientras apoya implementaciones de xApp a gran escala con una utilización óptima de recursos. ORAN-HAutoscaling asigna y distribuye dinámicamente xApps en pods escalables, asegurando que la utilización de la unidad central de procesamiento (CPU) se mantenga eficiente y que la latencia se minimice, mejorando así el rendimiento general.