En los últimos años, los sistemas de telemedicina (TSs) se han vuelto cada vez más comunes, ya que pueden contribuir a promover la continuidad de la atención y gestionar eficientemente las enfermedades crónicas. La mayoría de los TSs y sistemas de recomendación de nutrición requieren mucha información para devolver sugerencias apropiadas. Este trabajo propone un TS basado en ontologías, llamado HeNuALs, destinado a fomentar una dieta saludable y un estilo de vida activo en adultos mayores con patologías crónicas. El sistema se basa en la formalización de las condiciones de salud de los usuarios, que se pueden obtener aprovechando los estándares existentes. Esto permite modelar diferentes patologías a través de conocimientos reutilizables, limitando así la cantidad de información necesaria para obtener indicaciones nutricionales del sistema. HeNuALs está compuesto por (1) una capa ontológica que almacena pacientes y sus datos, alimentos y sus características, y datos relacionados con la actividad física, lo que permite inferir una serie de sugerencias basadas en los efectos de los alimentos y ejercicios en condiciones de salud específicas; (2) dos aplicaciones que permiten tanto al paciente como a los clínicos acceder a los datos (con diferentes permisos) almacenados en la capa ontológica; y (3) una serie de sensores portátiles que se pueden utilizar para monitorear el ejercicio físico (proporcionado por la aplicación del paciente) y garantizar la seguridad de los pacientes. Las inferencias de HeNuALs se han validado considerando dos casos de uso diferentes. El sistema demostró la capacidad de determinar sugerencias de platos saludables, adecuados o no saludables para un paciente con enfermedad respiratoria y para un paciente con diabetes mellitus. El trabajo futuro prevé la ampliación de la base de conocimientos de HeNuALs mediante la explotación de enfoques automáticos de recuperación de conocimientos y la validación de todo el sistema con usuarios objetivos.