Olf-ml: un marco de lenguaje ofensivo para detección, categorización e identificación de objetivos ofensivos utilizando procesamiento de texto y algoritmos de aprendizaje automático
Autores: Hasan, MD. Nahid; Sakib, Kazi Shadman; Preeti, Taghrid Tahani; Allohibi, Jeza; Alharbi, Abdulmajeed Atiah; Uddin, Jia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Olf-ml: un marco de lenguaje ofensivo para detección, categorización e identificación de objetivos ofensivos utilizando procesamiento de texto y algoritmos de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Lenguaje ofensivo
Sistemas automatizados
Identificación
Categorización
Máquinas de vectores de soporte
Redes neuronales artificiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La omnipresencia del lenguaje ofensivo en las redes sociales enfatiza la necesidad de sistemas automatizados para identificar y categorizar contenido.
Descripción
La omnipresencia del lenguaje ofensivo en las redes sociales enfatiza la necesidad de sistemas automatizados para identificar y categorizar contenido.