Un marco multimodal que incorpora generación aumentada por recuperación con MLLM para datos del Eurobarómetro
Autores: Papageorgiou, George; Sarlis, Vangelis; Maragoudakis, Manolis; Tjortjis, Christos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un marco multimodal que incorpora generación aumentada por recuperación con MLLM para datos del Eurobarómetro
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Estudio
Marco multimodal
Generación aumentada por recuperación
Modelos de lenguaje grandes
Datos de encuestas del Eurobarómetro
Partes interesadas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un marco multimodal que integra la generación aumentada por recuperación (RAG) con modelos de lenguaje grandes multimodales (MLLMs) para mejorar la accesibilidad, interpretabilidad y análisis de los datos de encuestas del Eurobarómetro.
Descripción
Este estudio presenta un marco multimodal que integra la generación aumentada por recuperación (RAG) con modelos de lenguaje grandes multimodales (MLLMs) para mejorar la accesibilidad, interpretabilidad y análisis de los datos de encuestas del Eurobarómetro.