Un marco de multiclasificación difusa basado en SIG aplicado para el análisis espaciotemporal de fenómenos en contextos urbanos
Autores: Cardone, Barbara; Di Martino, Ferdinando
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un marco de multiclasificación difusa basado en SIG aplicado para el análisis espaciotemporal de fenómenos en contextos urbanos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Investigación
Marco basado en SIG
Método de clasificación de documentos
áreas urbanas
Criticidad
Ciudadanos
Mapas temáticos
Interrupciones
áreas urbanas
Carreteras
Edificios
Infraestructuras de transporte
Redes de iluminación
áreas verdes
Nápoles
Municipios
Tomadores de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En esta investigación, proponemos un marco basado en SIG que implementa un método de clasificación de documentos basado en lógica difusa, destinado a clasificar áreas urbanas según el tipo de criticidad inherente o problemas específicos destacados por los ciudadanos. El área de estudio urbano se divide en subzonas; para cada subzona, se analizan los informes de los ciudadanos relacionados con criticidades específicas y se crean documentos, que se recopilan por tema y por extensión temporal. El marco implementa un modelo aplicado a la multiclasificación de los documentos en el que el tema a analizar se divide en categorías y se construye un diccionario de términos conectados a cada categoría para medir la relevancia de la categoría en el documento. El marco produce, para cada período de tiempo, mapas temáticos de la relevancia de una categoría en un período de tiempo en el que una subzona del área de estudio se clasifica en función de la clasificación del documento correspondiente. El marco se experimentó para analizar y monitorear a lo largo del tiempo la relevancia de las interrupciones detectadas por los usuarios en entidades que componen áreas urbanas, tales como: carreteras, edificios privados, edificios públicos e infraestructuras de transporte, redes de iluminación y áreas verdes públicas. El área de estudio es la ciudad de Nápoles (Italia), dividida en diez municipios. Los resultados de las pruebas muestran que el marco propuesto puede ser un apoyo para los tomadores de decisiones en el análisis de la relevancia de las categorías en las que se partitiona un tema y su evolución a lo largo del tiempo.
Descripción
En esta investigación, proponemos un marco basado en SIG que implementa un método de clasificación de documentos basado en lógica difusa, destinado a clasificar áreas urbanas según el tipo de criticidad inherente o problemas específicos destacados por los ciudadanos. El área de estudio urbano se divide en subzonas; para cada subzona, se analizan los informes de los ciudadanos relacionados con criticidades específicas y se crean documentos, que se recopilan por tema y por extensión temporal. El marco implementa un modelo aplicado a la multiclasificación de los documentos en el que el tema a analizar se divide en categorías y se construye un diccionario de términos conectados a cada categoría para medir la relevancia de la categoría en el documento. El marco produce, para cada período de tiempo, mapas temáticos de la relevancia de una categoría en un período de tiempo en el que una subzona del área de estudio se clasifica en función de la clasificación del documento correspondiente. El marco se experimentó para analizar y monitorear a lo largo del tiempo la relevancia de las interrupciones detectadas por los usuarios en entidades que componen áreas urbanas, tales como: carreteras, edificios privados, edificios públicos e infraestructuras de transporte, redes de iluminación y áreas verdes públicas. El área de estudio es la ciudad de Nápoles (Italia), dividida en diez municipios. Los resultados de las pruebas muestran que el marco propuesto puede ser un apoyo para los tomadores de decisiones en el análisis de la relevancia de las categorías en las que se partitiona un tema y su evolución a lo largo del tiempo.