La información cultural y turística está cada vez más disponible a través de una multitud de fuentes heterogéneas, incluyendo repositorios oficiales, plataformas comunitarias e iniciativas de datos abiertos. Si bien los monumentos prominentes suelen estar cubiertos en las fuentes, las atracciones menos conocidas también están documentadas con diferentes grados de detalle, lo que resulta en contenido fragmentado, superpuesto o complementario. Para permitir un acceso integrado a esta riqueza de información, se requieren mecanismos de recolección y consolidación para recopilar, reconciliar y unificar contenido distribuido que se refiera a las mismas entidades. Este documento presenta un marco impulsado por aprendizaje automático para la recolección, homogeneización y aumento de datos culturales y turísticos a través de fuentes multilingües. Nuestro enfoque aborda la resolución de entidades, la detección de duplicados y la armonización de contenido, sentando las bases para representaciones enriquecidas y unificadas de atracciones y puntos de interés. El marco está diseñado para soportar tuberías de integración escalables y puede ser implementado en aplicaciones destinadas a la promoción del turismo, el patrimonio digital y los servicios de viaje inteligentes.