Un marco basado en aprendizaje automático con selección de características mejorada y remuestreo para una detección de intrusos mejorada
Autores: Malik, Fazila; Waqas Khan, Qazi; Rizwan, Atif; Alnashwan, Rana; Atteia, Ghada
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un marco basado en aprendizaje automático con selección de características mejorada y remuestreo para una detección de intrusos mejorada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de detección de intrusos
Aprendizaje automático
Sesgo del modelo
Técnicas de selección de características
Métodos de remuestreo de datos
Bosque aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los Sistemas de Detección de Intrusos (IDS) desempeñan un papel crucial en la protección de las infraestructuras de red contra las amenazas cibernéticas y garantizando la integridad de datos altamente sensibles.
Descripción
Los Sistemas de Detección de Intrusos (IDS) desempeñan un papel crucial en la protección de las infraestructuras de red contra las amenazas cibernéticas y garantizando la integridad de datos altamente sensibles.