Un marco de aprendizaje automático para la clasificación de registros de EEG en el aula: descubriendo patrones de estilo de aprendizaje
Autores: Yuvaraj, Rajamanickam; Chadha, Shivam; Prince, A. Amalin; Murugappan, M.; Islam, Md. Sakib Bin; Sumon, Md. Shaheenur Islam; Chowdhury, Muhammad E. H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un marco de aprendizaje automático para la clasificación de registros de EEG en el aula: descubriendo patrones de estilo de aprendizaje
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Clase
Grabaciones de EEG
Marco de aprendizaje automático
Patrones de EEG de estilo de aprendizaje
Características estadísticas
Clasificador de bosque aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de grabaciones de EEG en el aula tiene la capacidad de mejorar significativamente la comprensión y el aprendizaje al revelar patrones neuronales complejos vinculados a diversos procesos cognitivos.
Descripción
La clasificación de grabaciones de EEG en el aula tiene la capacidad de mejorar significativamente la comprensión y el aprendizaje al revelar patrones neuronales complejos vinculados a diversos procesos cognitivos.