Este estudio propone un marco combinado de métodos de decisión multicriterio para describir, priorizar y agrupar los atributos de calidad relacionados con la experiencia del usuario de aplicaciones de realidad aumentada. Los atributos fueron identificados en base a estudios de repositorios de alto impacto. Se construyó una jerarquía de los atributos identificados a través de los métodos de decisión multicriterio Mapas Cognitivos Difusos y DEMATEL. Además, se desarrolló un análisis estadístico de grupos para determinar los atributos más relevantes y aplicar estos resultados en contextos académicos e industriales. La principal contribución de este estudio fue la categorización de los atributos de calidad de experiencia del usuario en aplicaciones de realidad aumentada, así como la propuesta de agrupación. Usabilidad, Satisfacción, Estimulación, Compromiso y Estética se encontraron entre los atributos más relevantes. Después de llevar a cabo el análisis multivariado, se encontraron dos grupos con la mayor agrupación de atributos, orientados a la seguridad, representación, interacción social, estética, ergonomía de la aplicación y su relación con las emociones del usuario. En conclusión, la combinación de los tres métodos ayudó a identificar la importancia de los atributos en los procesos de formación. También se consideró una visión holística y detallada de las relaciones causales, de impacto y de similitud entre los 87 atributos analizados. Este marco permitirá la generación de una línea base para el uso de métodos multicriterio en la investigación de aspectos relevantes de la Realidad Aumentada.