Las energías renovables tienen un papel fundamental en la sostenibilidad, siendo la energía eólica una de las más importantes debido a sus bajos costos de producción. Las turbinas eólicas modernas están volviéndose más grandes y complejas, y su operación y mantenimiento deben ser lo más optimizados posible. En este contexto, los sistemas de control supervisión y adquisición de datos proporcionan información valiosa, pero no existe una metodología precisa para su análisis. Para superar esta necesidad, se propone una metodología generalizada para determinar el reconocimiento de subsistemas críticos a través del análisis y gestión de alarmas. La metodología propuesta define cada subsistema de manera precisa, muestra los indicadores para las alarmas y presenta un marco teórico para su aplicación utilizando la cantidad y los tiempos de activación de alarmas, junto con el tiempo de inactividad real. También considera la transición de estados cuando la turbina eólica está inactiva operativamente. Para resaltar la novedad de la propuesta, la metodología se ejemplifica con un estudio de caso del Cono Sur, aplicando el método a través de una herramienta de gestión y análisis de datos. Se encontraron cuatro subsistemas críticos, siendo relevantes las alarmas de vanos eólicos, anemómetros y velocidades de emergencia. Los indicadores y las herramientas gráficas recomendadas ayudaron a guiar el análisis aplicado.