Los científicos analizan y comparten datos de manera rutinaria para que otros los utilicen. El éxito en la (re)utilización de datos depende de tener metadatos que describan el contexto del análisis de datos. En muchas disciplinas, la creación de metadatos contextuales se conoce como informes. Un método para implementar análisis es a través de flujos de trabajo. Una característica destacada de los flujos de trabajo es su capacidad para registrar la procedencia de las ejecuciones. La procedencia es útil cuando los análisis se ejecutan con parámetros cambiantes (contextos cambiantes) y los resultados necesitan ser rastreados a los respectivos parámetros. En este documento investigamos si se puede aprovechar la procedencia para apoyar la elaboración de informes. Específicamente, esbozamos un estudio de caso basado en un flujo de trabajo del mundo real y un conjunto de consultas de informes. Observamos que la procedencia, tal como se recoge de las ejecuciones de flujos de trabajo, tiene un uso limitado para la elaboración de informes, ya que apoya las consultas de manera parcial. Identificamos que esto se debe a la naturaleza genérica de la procedencia, su falta de metadatos contextuales específicos del dominio. Observamos que la información requerida está disponible en forma implícita, incrustada en los datos. Describimos LabelFlow, un marco compuesto por cuatro Operadores de Etiquetado para decorar la procedencia con Etiquetas específicas del dominio. LabelFlow puede ser instanciado para un dominio conectándolo con extractores de metadatos específicos del dominio. Proporcionamos una herramienta que toma como entrada un flujo de trabajo y produce como salida una Canalización de Etiquetado para ese flujo de trabajo, compuesta por Operadores de Etiquetado. Revisamos el estudio de caso y mostramos cómo las Etiquetas proporcionan una implementación más completa de las consultas de informes.