El Cinturón Económico del Río Yangtsé (YREB), que abarca 11 provincias y municipios en China, es de suma importancia debido a su alto desarrollo económico y su papel estratégico en la distribución nacional. Sin embargo, el YREB, que ha experimentado un rápido crecimiento económico, enfrenta desafíos derivados de su modelo de desarrollo expansivo anterior, incluidos problemas regionales de recursos y medio ambiente. En consecuencia, un análisis sistemático que abarque aspectos socioeconómicos, ecológicos y de recursos-ambientales es vital para una comprensión integral y cuantitativa de la condición general del YREB. Este estudio explora la capacidad de carga de recursos y medio ambiente (RECC) mediante la construcción de un marco integrado que incluye datos de teledetección, datos de información geográfica y datos estadísticos sociales, lo que permite un análisis preciso de la dinámica de la RECC desde 2010 hasta 2020. Los hallazgos demuestran una tendencia ascendente en la calidad general de la RECC desde 2010 hasta 2020, alcanzando grados más altos con el tiempo. Sin embargo, hay una heterogeneidad espacial significativa, con una notable disminución en los niveles de RECC al moverse de las regiones orientales a las occidentales dentro del YREB. Además, las áreas de RECC de bajo nivel situadas en el noroeste del YREB muestran una tendencia a moverse hacia regiones de mayor altitud desde 2010 hasta 2020, según el análisis utilizando el método de elipse de desviación estándar (SDE). Al considerar las tres principales aglomeraciones urbanas dentro del YREB, la RECC general en las aglomeraciones medias y bajas es generalmente estable y presenta una tendencia ascendente, mientras que las ciudades en los tramos superiores exhiben variaciones y fluctuaciones significativas, destacándolas como áreas que requieren atención futura. Por lo tanto, se aplicaron indicadores específicos para monitorear el riesgo de RECC para cada una de estas tres aglomeraciones, después de lo cual se podrían proponer estrategias optimizadas basadas en diferentes niveles de alerta temprana. En última instancia, este estudio permite a las autoridades locales implementar intervenciones oportunas y efectivas para mitigar riesgos y promover un desarrollo sostenible.