La estimación de la demanda de origen-destino (OD) es integral para la planificación y modelado del transporte de mercancías a nivel urbano, regional y nacional. Sin embargo, en los países en desarrollo, los estudios existentes revelan inconsistencias significativas entre las estimaciones de OD para mercancías nacionales y de importación/exportación derivadas de tablas de insumo-producto interregionales (IO) y aquellas de tablas IO regionales. Estas discrepancias crean un desafío significativo para pronosticar adecuadamente la demanda de mercancías de redes de transporte multimodal regionales/interregionales. Con este fin, este estudio propone un nuevo marco integrado para estimar los flujos de mercancías OD regionales e internacionales (importación/exportación) para un conjunto de mercancías clave que dominan el transporte de larga distancia. El marco aprovecha datos de múltiples fuentes y sigue un proceso de tres pasos. Primero, se desarrolla un modelo económico espacial, la asignación de actividades PECAS, para estimar la demanda de mercancías OD dentro de una región específica. En segundo lugar, se estima el OD de mercancías internacionales (importación y exportación) desde diferentes zonas hacia países extranjeros, incluyendo nodos principales de importación y exportación como puertos marítimos internacionales, utilizando un modelo de gravedad con la fricción de pares de zonas obtenida de un modelo de transporte multimodal. En tercer lugar, las matrices de OD se convierten de valor monetario a tonelaje y se asignan a la superred de transporte multimodal utilizando el método de asignación incremental de mercancías. El modelo se calibra utilizando conteos de tráfico de las carreteras, ferrocarriles y datos de tráfico portuario. El marco propuesto se prueba a través de un estudio de caso de la Provincia de Jiangxi, que es crucial para pronosticar la demanda de mercancías antes de la planificación, diseño y operación del Canal Ganyue. Los análisis predictivos del marco propuesto demostraron una alta validez, donde el coeficiente de determinación (R) entre los flujos de mercancías observados y estimados en enlaces específicos para cada uno de los tres modos de transporte fue superior a 0.9. Esto confirma indirectamente la eficacia del modelo en la predicción de demandas de mercancías OD. El marco propuesto es adaptable a otras regiones y ayuda a los profesionales a proporcionar una herramienta integral para la toma de decisiones informadas en el modelado de la demanda de mercancías.