Sd-unet: un marco de segmentación novedoso para imágenes de tomografía computarizada de infecciones pulmonares
Autores: Yin, Shuangcai; Deng, Hongmin; Xu, Zelin; Zhu, Qilin; Cheng, Junfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sd-unet: un marco de segmentación novedoso para imágenes de tomografía computarizada de infecciones pulmonares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Coronavirus
Imágenes de TC
Segmentación
SD-UNet
Aprendizaje profundo
COVID-19.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Debido al brote de infecciones pulmonares causadas por la enfermedad del coronavirus (COVID-19), los humanos tienen que enfrentar una crisis de salud global sin precedentes y devastadora.
Descripción
Debido al brote de infecciones pulmonares causadas por la enfermedad del coronavirus (COVID-19), los humanos tienen que enfrentar una crisis de salud global sin precedentes y devastadora.