Un Marco de Informática Basado en Datos para la Sostenibilidad Regional: Integrando DEA de Dos Etapas de Varianza Media de Twin con Análisis de Decisiones
Autores: Aungkulanon, Pasura; Montemanni, Roberto; Nanphang, Atiwat; Luangpaiboon, Pongchanun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un Marco de Informática Basado en Datos para la Sostenibilidad Regional: Integrando DEA de Dos Etapas de Varianza Media de Twin con Análisis de Decisiones
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Marco
Sostenibilidad
Eficiencia
Estabilidad
Indicadores
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un nuevo marco informático para evaluar la sostenibilidad regional al integrar el Análisis de Envoltura de Datos de Dos Etapas de Varianza Media Doble (TMV-TSDEA) con un sistema de análisis de decisiones basado en la deseabilidad. El modelo evalúa tanto la eficiencia como la estabilidad del rendimiento económico y ambiental en las regiones, apoyando la formulación de políticas basada en evidencia y la planificación estratégica. Aplicado a 16 provincias tailandesas, el marco incorpora una amplia gama de indicadores, como inversión, población, turismo, producción industrial, uso de electricidad, cobertura forestal y calidad del aire. El enfoque de varianza media doble captura no solo la eficiencia promedio, sino también la consistencia del rendimiento a lo largo del tiempo o bajo diferentes escenarios. Una estructura DEA de dos etapas modela la transformación de insumos económicos a resultados ambientales. Para asegurar la comparabilidad, todas las variables se normalizan utilizando funciones de deseabilidad basadas en codificación estadística estandarizada. El marco TMV-TSDEA genera puntuaciones de rendimiento compuestas que revelan claras disparidades entre las regiones. Provincias como Bangkok y Ayutthaya demuestran un rendimiento consistentemente alto, mientras que otras muestran un bajo rendimiento o variabilidad que requiere acciones políticas específicas. Diseñado para integrarse con plataformas de gobernanza inteligente, el marco proporciona una herramienta escalable y reproducible para la evaluación comparativa regional, la asignación de recursos y el monitoreo de la sostenibilidad. Al combinar principios informáticos con análisis avanzados, el TMV-TSDEA mejora la transparencia, apoya la toma de decisiones y ofrece una base holística para el desarrollo regional sostenible.
Descripción
Este estudio presenta un nuevo marco informático para evaluar la sostenibilidad regional al integrar el Análisis de Envoltura de Datos de Dos Etapas de Varianza Media Doble (TMV-TSDEA) con un sistema de análisis de decisiones basado en la deseabilidad. El modelo evalúa tanto la eficiencia como la estabilidad del rendimiento económico y ambiental en las regiones, apoyando la formulación de políticas basada en evidencia y la planificación estratégica. Aplicado a 16 provincias tailandesas, el marco incorpora una amplia gama de indicadores, como inversión, población, turismo, producción industrial, uso de electricidad, cobertura forestal y calidad del aire. El enfoque de varianza media doble captura no solo la eficiencia promedio, sino también la consistencia del rendimiento a lo largo del tiempo o bajo diferentes escenarios. Una estructura DEA de dos etapas modela la transformación de insumos económicos a resultados ambientales. Para asegurar la comparabilidad, todas las variables se normalizan utilizando funciones de deseabilidad basadas en codificación estadística estandarizada. El marco TMV-TSDEA genera puntuaciones de rendimiento compuestas que revelan claras disparidades entre las regiones. Provincias como Bangkok y Ayutthaya demuestran un rendimiento consistentemente alto, mientras que otras muestran un bajo rendimiento o variabilidad que requiere acciones políticas específicas. Diseñado para integrarse con plataformas de gobernanza inteligente, el marco proporciona una herramienta escalable y reproducible para la evaluación comparativa regional, la asignación de recursos y el monitoreo de la sostenibilidad. Al combinar principios informáticos con análisis avanzados, el TMV-TSDEA mejora la transparencia, apoya la toma de decisiones y ofrece una base holística para el desarrollo regional sostenible.