La expansión de las redes IoT habilitadas para Zigbee ha generado importantes problemas de seguridad, especialmente en torno a la detección de amenazas y la gestión segura de claves. Utilizando la tecnología RBF y blockchain, este estudio muestra un marco híbrido inteligente para detectar amenazas temprano y distribuir claves de forma segura en las redes IoT habilitadas por Zigbee. Esta metodología incorpora redes de Función de Base Radial (RBF) para una detección rápida de amenazas y un marco de confianza basado en blockchain para una distribución descentralizada y a prueba de manipulaciones de claves. Garantiza un acceso seguro a la red, una autenticación integral y actualizaciones efectivas de claves, reduciendo los riesgos asociados con los ataques DoS relacionados con IoT y los ataques de Hombre en el Medio. El Proveedor de Seguridad Basado en Confianza (TBSP) mejora la seguridad administrando credenciales críticas en diversas redes. Simulaciones exhaustivas y evaluaciones de rendimiento ilustran la efectividad del marco en aumentar la precisión de detección de amenazas, minimizar el retraso en la distribución de claves y fortalecer la seguridad general de la red. Los hallazgos confirman su eficacia para proteger entornos IoT de nuevos riesgos, garantizando escalabilidad y eficiencia de recursos. Propusimos un marco de detección de amenazas basado en RBF para claves de red utilizando el conjunto de datos ZBDS2023 y el algoritmo de árbol de decisión J48. En conclusión, demostramos la seguridad y eficiencia de nuestro trabajo propuesto.