Un marco basado en Hadoop que integra clasificadores de aprendizaje automático para la detección de anomalías en el Internet de las cosas
Autores: Thaseen, Ikram Sumaiya; Mohanraj, Vanitha; Ramachandran, Sakthivel; Sanapala, Kishore; Yeo, Sang-Soo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un marco basado en Hadoop que integra clasificadores de aprendizaje automático para la detección de anomalías en el Internet de las cosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Botnet
IoT
Framework
Hadoop
Machine learning
Accuracybotnet
IoT
Framework
Hadoop
Aprendizaje automático
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, diferentes variantes del botnet están apuntando a gobiernos, organizaciones privadas y hay una necesidad crucial de desarrollar un marco sólido para asegurar la red de IoT (Internet de las Cosas).
Descripción
En los últimos años, diferentes variantes del botnet están apuntando a gobiernos, organizaciones privadas y hay una necesidad crucial de desarrollar un marco sólido para asegurar la red de IoT (Internet de las Cosas).