Cuantificando dinámicas temporales en amenazas cibernéticas globales: un marco impulsado por GPT para pronóstico de riesgos e inteligencia estratégica
Autores: Sufi, Fahim; Alsulami, Musleh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Cuantificando dinámicas temporales en amenazas cibernéticas globales: un marco impulsado por GPT para pronóstico de riesgos e inteligencia estratégica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Incidentes de ciberseguridad
Dinámicas temporales
Marco aumentado por IA
Tipos de ataques
Industrias
Países
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
A pesar del aumento exponencial de incidentes de ciberseguridad en todo el mundo, los enfoques analíticos existentes a menudo no logran detectar las dinámicas temporales sutiles en las amenazas cibernéticas, especialmente a escala trimestral.
Descripción
A pesar del aumento exponencial de incidentes de ciberseguridad en todo el mundo, los enfoques analíticos existentes a menudo no logran detectar las dinámicas temporales sutiles en las amenazas cibernéticas, especialmente a escala trimestral.