Un marco de aprendizaje federado multi-cadena de bloques para mejorar la seguridad y eficiencia en puertos no tripulados inteligentes
Autores: Xie, Zeqiang; Li, Zijian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un marco de aprendizaje federado multi-cadena de bloques para mejorar la seguridad y eficiencia en puertos no tripulados inteligentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cadena de bloques
Aprendizaje federado
Puertos no tripulados inteligentes
Privacidad de datos
Desafíos de seguridad
Escalabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La integración de blockchain y el aprendizaje federado (FL) ha surgido como una solución prometedora para abordar los desafíos de privacidad y seguridad de datos en Puertos No Tripulados Inteligentes (IUPs).
Descripción
La integración de blockchain y el aprendizaje federado (FL) ha surgido como una solución prometedora para abordar los desafíos de privacidad y seguridad de datos en Puertos No Tripulados Inteligentes (IUPs).