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Un Marco de Evaluación de Riesgos Multi-Peligro para la Planificación de Prevención de Desastres Urbanos: Un Estudio de Caso de Xiamen, China

Autores: Zhou, Shutian; Zhai, Guofang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un Marco de Evaluación de Riesgos Multi-Peligro para la Planificación de Prevención de Desastres Urbanos: Un Estudio de Caso de Xiamen, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Comprensión
Medición
Nivel de riesgo
Múltiples peligros
Planificación de prevención de desastres
Enfoque de evaluación de riesgos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Entender y medir el nivel de riesgo relativo de una ciudad frente a múltiples peligros es fundamental para mejorar su planificación y esquemas de prevención de desastres. Un enfoque integral de evaluación de riesgos se sitúa en la intersección de la gestión de riesgos y la teoría de sistemas de desastres. También es un importante campo interdisciplinario de la catastrofología, la economía y la planificación de infraestructuras urbanas. Creemos que los intentos actuales de definir y medir los riesgos de desastres naturales urbanos de manera integral tienen ciertas limitaciones. Por lo tanto, proponemos un Marco de Evaluación de Riesgos Urbanos de Múltiples Peligros (UMRAF) que se basa en definiciones, métodos y experiencias de la gestión de riesgos, la evaluación de propiedades, el valor de la vida estadística y la teoría de sistemas de desastres. Contiene identificación de desastres locales, evaluación de riesgos basada en el lugar (teniendo en cuenta más de un peligro a la vez), evaluación de la capacidad anti-desastres urbana y medición del índice de riesgo compuesto relativo. En nuestro estudio de caso de Xiamen, China, para comprobar la viabilidad de nuestro UMRAF, examinamos la distribución del riesgo de múltiples peligros local y la disposición de la capacidad anti-desastres urbana. Luego ampliamos y visualizamos la distribución espacial del índice de riesgo compuesto relativo de cada unidad de evaluación en toda la ciudad a través de nuestra herramienta de análisis, ayudando así a adaptar medidas que puedan reducir el riesgo a nivel local.

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