Este estudio presenta un método para generar señales electroencefalográficas sintéticas con el fin de probar métodos de estimación de conectividad cerebral dirigida dinámica. Los métodos actuales para evaluar técnicas de estimación de conectividad cerebral dinámica enfrentan desafíos debido a la falta de verdad absoluta en señales reales. Para abordar esto, proponemos un marco para generar señales sintéticas con cambios de conectividad dinámica predefinidos. Nuestro enfoque permite evaluar y optimizar métodos de estimación de conectividad dinámica, en particular la causalidad de Granger. Demostramos la utilidad del marco identificando tamaños óptimos de ventana y órdenes de regresión para el análisis. Los hallazgos podrían guiar el desarrollo de técnicas de conectividad dinámica más precisas.