La evaluación del vector de prueba de fuga (TVLA) es una tecnología ampliamente utilizada para la detección de fugas de energía de canal lateral que requiere que los evaluadores recolecten la mayor cantidad de trazas de energía posible para garantizar la precisión. Sin embargo, a medida que el tamaño total de la muestra de las trazas de energía aumenta, la cantidad de información redundante también aumentará, limitando así la eficiencia de detección. Para abordar este problema, proponemos un marco de detección de fugas basado en PCA-TVLA que realiza un equilibrio más avanzado entre precisión y eficiencia. Antes de implementar TVLA para detectar fugas, proyectamos los datos de energía originales en sus dimensiones de características más significativas extraídas por el procedimiento de PCA y filtramos las trazas de energía de acuerdo con la magnitud de sus componentes correspondientes en la varianza del vector de proyección. Verificamos el rendimiento general del marco propuesto midiendo la capacidad de detección y eficiencia con valores y el tiempo requerido, respectivamente. Los resultados muestran que en comparación con esquemas existentes similares, en las mejores circunstancias, el marco propuesto disminuye el valor en un 4.3% mientras ahorra tiempo en un 25.2% en la plataforma MCU y disminuye el valor en un 2.4% mientras ahorra tiempo en un 38.0% en la plataforma FPGA.