Los principales problemas y desafíos en los sistemas de Internet de las Cosas (IoT) incluyen el equilibrio de carga, la reducción de gastos operativos y el uso de energía. Los dispositivos de IoT suelen funcionar con baterías porque carecen de acceso directo a una fuente de energía. Las condiciones geográficas que dificultan el acceso a la red eléctrica son una causa común. Encontrar formas de asegurar que los dispositivos de IoT consuman la menor cantidad de energía posible es esencial. Cuando la red experimenta un alto tráfico, localizar e interactuar con el siguiente salto es crítico. Encontrar la mejor ruta para equilibrar la carga cambiando a un canal menos congestionado es, por lo tanto, crucial en la congestión de la red. Debido a las restricciones indicadas anteriormente, este estudio analiza tres problemas significativos: equilibrio de carga, utilización de energía y costo de computación, y ofrece una solución. Para abordar estos problemas de asignación de recursos en el IoT, sugerimos un método confiable en este estudio denominado Equilibrio de Carga Dinámico Eficiente en Energía (DEELB). Realizamos varios experimentos, como análisis de ancho de banda, en los que el método DEELB utilizó 990.65 kbps de ancho de banda para 50 operaciones, mientras que otras técnicas existentes, como EEFO (Oportunista Eficiente en Energía), DEERA (Asignación Dinámica Eficiente en Energía de Recursos), ELBS (Equilibrio de Carga Seguro Eficiente) y DEBTS (Programación de Tareas de Equilibrio de Energía con Retraso), utilizaron 1700.91 kbps, 1500.82 kbps, 1300.65 kbps y 1200.15 kbps de ancho de banda, respectivamente. El análisis numérico del experimento mostró que nuestro método era superior a otras formas en términos de efectividad y eficiencia.