Un marco eficiente para la evaluación de adecuación a través de la extracción de eventos raros de reducción de carga en sistemas de energía compuestos
Autores: Abdel Menaem, Amir; Valiev, Rustam; Oboskalov, Vladislav; Hassan, Taher S.; Rezk, Hegazy; Ibrahim, Mohamed N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un marco eficiente para la evaluación de adecuación a través de la extracción de eventos raros de reducción de carga en sistemas de energía compuestos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Crecimiento robusto
Eventos de reducción de carga
Evaluación de índices de adecuación
Simulación de Monte Carlo
Muestreo de importancia basado en entropía cruzada mejorada
Generación nodal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Con la creciente robustez de los sistemas eléctricos modernos, la ocurrencia de eventos de reducción de carga es cada vez menor. Por lo tanto, la simulación de estos eventos constituye un desafío en la evaluación de los índices de adecuación. Debido a la rareza de los eventos de reducción de carga, el estimador estándar de simulación de Monte Carlo (MCS) de los índices de adecuación no es práctico. Por lo tanto, en este documento se introduce un marco basado en el método de muestreo de importancia mejorado basado en la entropía cruzada (ECE-IS) para calcular los índices de adecuación.
Descripción
Con la creciente robustez de los sistemas eléctricos modernos, la ocurrencia de eventos de reducción de carga es cada vez menor. Por lo tanto, la simulación de estos eventos constituye un desafío en la evaluación de los índices de adecuación. Debido a la rareza de los eventos de reducción de carga, el estimador estándar de simulación de Monte Carlo (MCS) de los índices de adecuación no es práctico. Por lo tanto, en este documento se introduce un marco basado en el método de muestreo de importancia mejorado basado en la entropía cruzada (ECE-IS) para calcular los índices de adecuación.