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Un marco eficiente para la evaluación de adecuación a través de la extracción de eventos raros de reducción de carga en sistemas de energía compuestos

Autores: Abdel Menaem, Amir; Valiev, Rustam; Oboskalov, Vladislav; Hassan, Taher S.; Rezk, Hegazy; Ibrahim, Mohamed N.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un marco eficiente para la evaluación de adecuación a través de la extracción de eventos raros de reducción de carga en sistemas de energía compuestos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Crecimiento robusto
Eventos de reducción de carga
Evaluación de índices de adecuación
Simulación de Monte Carlo
Muestreo de importancia basado en entropía cruzada mejorada
Generación nodal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la creciente robustez de los sistemas eléctricos modernos, la ocurrencia de eventos de reducción de carga es cada vez menor. Por lo tanto, la simulación de estos eventos constituye un desafío en la evaluación de los índices de adecuación. Debido a la rareza de los eventos de reducción de carga, el estimador estándar de simulación de Monte Carlo (MCS) de los índices de adecuación no es práctico. Por lo tanto, en este documento se introduce un marco basado en el método de muestreo de importancia mejorado basado en la entropía cruzada (ECE-IS) para calcular los índices de adecuación.

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