Un marco eficiente para la comunicación segura en redes de Internet de drones utilizando computación profunda
Autores: Pandey, Vivek Kumar; Prakash, Shiv; Ranjan, Aditya; Jha, Sudhanshu Kumar; Liu, Xin; Rathore, Rajkumar Singh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un marco eficiente para la comunicación segura en redes de Internet de drones utilizando computación profunda
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Internet de drones
Amenazas a la seguridad
Aprendizaje profundo
Protocolos criptográficos
Análisis de rendimiento
Vulnerabilidades de autenticación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El despliegue rápido del Internet de Drones (IoD) en diferentes campos ha traído enormes amenazas de seguridad en la comunicación de datos en tiempo real. Para superar las vulnerabilidades de autenticación, este documento presenta un marco ligero y seguro que integra el análisis del comportamiento del usuario basado en aprendizaje profundo y protocolos criptográficos. El marco propuesto se verifica a través de la verificación de seguridad AVISPA contra ataques de repetición, hombre en el medio y suplantación. El análisis de rendimiento a través de simulaciones NS2 basadas en parámetros de red cambiantes (5-50 drones, 1-20 usuarios, 2-8 estaciones terrestres) valida las mejoras en la sobrecarga de computación, el retraso de autenticación, el uso de memoria, el consumo de energía y la efectividad de la comunicación en comparación con modelos recientes como LDAP, TAUROT, IoD-Auth y LEMAP, estableciendo así nuestro sistema como una opción óptima para la operación segura del IoD.
Descripción
El despliegue rápido del Internet de Drones (IoD) en diferentes campos ha traído enormes amenazas de seguridad en la comunicación de datos en tiempo real. Para superar las vulnerabilidades de autenticación, este documento presenta un marco ligero y seguro que integra el análisis del comportamiento del usuario basado en aprendizaje profundo y protocolos criptográficos. El marco propuesto se verifica a través de la verificación de seguridad AVISPA contra ataques de repetición, hombre en el medio y suplantación. El análisis de rendimiento a través de simulaciones NS2 basadas en parámetros de red cambiantes (5-50 drones, 1-20 usuarios, 2-8 estaciones terrestres) valida las mejoras en la sobrecarga de computación, el retraso de autenticación, el uso de memoria, el consumo de energía y la efectividad de la comunicación en comparación con modelos recientes como LDAP, TAUROT, IoD-Auth y LEMAP, estableciendo así nuestro sistema como una opción óptima para la operación segura del IoD.