La pandemia de COVID-19 ha impactado significativamente casi todos los sectores. Este impacto se ha sentido especialmente en el sector de la salud, ya que la pandemia ha afectado su estabilidad, lo que ha resaltado la necesidad de mejoras en el servicio. Por lo tanto, proponemos un marco de toma de decisiones colaborativo que sea capaz de tener en cuenta los objetivos de múltiples partes interesadas, lo que permite identificar una decisión óptima de consenso. El marco propuesto utiliza el método mejor-peor (BWM) y la metodología de Análisis Multi-Criterio de Multi-Actor (MAMCA) para capturar y clasificar las preferencias de cada parte interesada, seguido por la aplicación de un modelo de Programación Lineal Multi-Objetivo (MOLP) para identificar la solución de consenso. Para demostrar la aplicabilidad del marco, se consideran dos escenarios hipotéticos relacionados con la mejora de la atención al paciente en una unidad de cuidados intensivos (UCI). El Escenario 1 refleja todos los criterios seleccionados bajo cada parte interesada, mientras que en el Escenario 2, cada parte interesada identifica su conjunto preferido de criterios basado en su experiencia y formación laboral. Los resultados de ambos escenarios indican que contratar médicos y personal médico a tiempo parcial puede ser la solución efectiva para mejorar la calidad del servicio en la UCI. El marco integrado desarrollado ayudará a los tomadores de decisiones a identificar cursos de acción óptimos en tiempo real y a seleccionar estrategias sostenibles y efectivas para mejorar la calidad del servicio en el sector de la salud.