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Evaluación de Fiabilidad Multi-Ambiental para Equipos Complejos: Un Marco de Toma de Decisiones en Grupo Multi-Atributo Basado en una Medida de Distancia Difusa Intuicionista Estricta

Autores: Peng, Zhaiming; Chen, Wenhe; Gao, Longlong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Evaluación de Fiabilidad Multi-Ambiental para Equipos Complejos: Un Marco de Toma de Decisiones en Grupo Multi-Atributo Basado en una Medida de Distancia Difusa Intuicionista Estricta


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Fiabilidad teórica
Equipos complejos
Factores ambientales
Factores operativos
Evaluación científica de la fiabilidad
Toma de decisiones en grupo multiatributo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fiabilidad teórica de equipos complejos a menudo se desvía significativamente del rendimiento en el mundo real debido a la influencia inherente de diversos factores ambientales y operativos, lo que hace que la evaluación científica de la fiabilidad sea particularmente desafiante. Este estudio propone un marco de evaluación de toma de decisiones grupales multiatributo (MAGDM) basado en una distancia difusa intuicionista estricta y un enfoque TOPSIS mejorado. Primero, se desarrolla rigurosamente una medida de distancia difusa intuicionista estricta mejorada (ISIFDisM) para superar las limitaciones de los métodos existentes, exhibiendo alta robustez, monotonía y capacidad de discriminación. En segundo lugar, sobre la base de ISIFDisM, se construye un modelo de evaluación MAGDM sistemático, que comprende tres pasos clave: (1) adquisición de datos a través de encuestas estructuradas; (2) pesos de atributos determinados utilizando el método de peso de entropía; y (3) clasificación de alternativas a través de coeficientes de prioridad normalizados derivados de cálculos de distancia difusa intuicionista. En tercer lugar, el marco propuesto se aplica a un estudio de caso práctico centrado en la evaluación de la fiabilidad del equipo de barcos, lo que permite una clasificación efectiva de varios motores marinos. Finalmente, a través de análisis comparativos estáticos y simulaciones de escenarios dinámicos, se valida exhaustivamente la viabilidad, robustez y superioridad metodológica del marco propuesto.

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