Modelar y optimizar procesos organizativos, como el representado por el Problema de Programación de Proyectos con Restricciones de Recursos (RCPSP), mejora los resultados. Basándose en suposiciones y simplificaciones, este modelo aborda la asignación de recursos para que las organizaciones puedan seguir generando beneficios y reinvertir en un crecimiento futuro. Sin embargo, a pesar de toda la investigación dedicada a resolver el RCPSP y sus variaciones multimodo, no existe un procedimiento estandarizado que pueda guiar a los profesionales de la gestión de proyectos en sus tareas de programación. Esto se debe principalmente a que muchos de los enfoques propuestos se basan en escenarios poco realistas o simplificados en exceso, o proponen procedimientos de solución que no son fácilmente aplicables o incluso factibles en situaciones de la vida real. En este estudio, resolvemos un modelo más cercano a la vida real y complejo, el Problema de Programación de Proyectos Multimodo con retardos de tiempo mínimos y máximos (MRCPSP/max). Se presenta la complejidad del modelo resuelto y se justifica la practicidad del enfoque propuesto dependiendo solo de la información disponible para cada proyecto, independientemente de su contexto industrial. Los resultados confirman que es posible determinar un makespan sólido y calcular un marco de tiempo de ejecución con brechas inferiores al 11% entre sus límites inferiores y superiores. Además, en muchos casos, el límite inferior resuelto obtenido fue igual al óptimo mejor conocido.