Marco de soporte minero eficiente basado en confianza: reglas de asociación generalizadas
Autores: Mouakher, Amira; Hajjej, Fahima; Ayouni, Sarra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Marco de soporte minero eficiente basado en confianza: reglas de asociación generalizadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reglas de asociación
Minería de datos
Extracción
Conjuntos literales
Algoritmo
Soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La asociación de reglas mineras es uno de los problemas de minería de datos más críticos, estudiado intensivamente desde su inicio. Se han propuesto varios enfoques en la literatura para ampliar el marco básico de reglas de asociación y extraer reglas más generales, incluido el operador de negación. Por lo tanto, se espera que esta extensión aporte conocimientos valiosos sobre un conjunto de datos examinado al usuario. Sin embargo, la extracción eficiente de tales reglas es un desafío, especialmente para conjuntos de datos dispersos.
Descripción
La asociación de reglas mineras es uno de los problemas de minería de datos más críticos, estudiado intensivamente desde su inicio. Se han propuesto varios enfoques en la literatura para ampliar el marco básico de reglas de asociación y extraer reglas más generales, incluido el operador de negación. Por lo tanto, se espera que esta extensión aporte conocimientos valiosos sobre un conjunto de datos examinado al usuario. Sin embargo, la extracción eficiente de tales reglas es un desafío, especialmente para conjuntos de datos dispersos.