Marco de referencia AFTEA para apoyar situaciones dinámicas de conducción autónoma
Autores: Kim, Subi; Kang, Jieun; Yoon, Yongik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Marco de referencia AFTEA para apoyar situaciones dinámicas de conducción autónoma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Tecnología de IA
Equidad
Responsabilidad
Transparencia
Explicabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo acelerado de la tecnología de inteligencia artificial ha traído cambios revolucionarios en varios campos de la sociedad. Recientemente, se ha enfatizado que la equidad, la responsabilidad, la transparencia y la explicabilidad (FATE) deben considerarse para apoyar la fiabilidad y validez de la toma de decisiones basada en la inteligencia artificial. Sin embargo, en el caso de la tecnología de conducción autónoma, que está directamente relacionada con la vida humana y requiere adaptación y respuesta en tiempo real a diversos cambios y riesgos en el mundo real, la adaptabilidad ambiental debe considerarse de manera más amplia y convergente.
Descripción
El desarrollo acelerado de la tecnología de inteligencia artificial ha traído cambios revolucionarios en varios campos de la sociedad. Recientemente, se ha enfatizado que la equidad, la responsabilidad, la transparencia y la explicabilidad (FATE) deben considerarse para apoyar la fiabilidad y validez de la toma de decisiones basada en la inteligencia artificial. Sin embargo, en el caso de la tecnología de conducción autónoma, que está directamente relacionada con la vida humana y requiere adaptación y respuesta en tiempo real a diversos cambios y riesgos en el mundo real, la adaptabilidad ambiental debe considerarse de manera más amplia y convergente.