El artículo describe el marco de predicción de datos abiertos autónomos, que está en su infancia y está diseñado para automatizar predicciones con una variedad de fuentes de datos que son en su mayoría externas. El marco se ha implementado con el enfoque del filtro de Kalman, y se está realizando un experimento con datos de estaciones meteorológicas de mantenimiento de carreteras. El marco fue escrito en el lenguaje de programación Python; el marco se publica en GitHub con todos los resultados actualmente disponibles. El experimento se realiza con datos de 34 estaciones meteorológicas, que son datos de series temporales, y las mediciones específicas que se predicen son los puntos de rocío. El marco se publica como un servicio web para poder integrarse con sistemas ERP y ser reutilizable.