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Marco de Modelado para Evaluar Estrategias de Vacunación contra la Pandemia de COVID-19

Autores: Guttieres, Donovan; Sinskey, Anthony J.; Springs, Stacy L.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Marco de Modelado para Evaluar Estrategias de Vacunación contra la Pandemia de COVID-19


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Vacunación
Vacunas
Inmunidad a nivel poblacional
SARS-CoV-2
Desarrollo
Cadena de suministro

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
SARS-CoV-2, con una tasa de letalidad por infección entre el 0.5 y el 1%, se ha propagado a todos los rincones del mundo e infectado a millones de personas. Si bien la vacunación es esencial para protegerse contra el virus y detener la transmisión comunitaria, la rápida fabricación y entrega de vacunas seguras y eficaces presenta desafíos únicos en el desarrollo, la fabricación, la cadena de suministro, la entrega y la vigilancia post-comercialización. A pesar del gran número de vacunas en o que ingresan a la clínica, no está claro cuántos candidatos cumplirán con los requisitos regulatorios y qué estrategia de vacunación conducirá de manera más efectiva a una inmunidad sostenida a nivel poblacional. Entrevistas con expertos de empresas biofarmacéuticas, organizaciones regulatorias y multilaterales, fundaciones sin fines de lucro y grupos de investigación académica, complementadas con una extensa revisión de la literatura, informaron el desarrollo de un marco para comprender los factores que conducen a la inmunidad a nivel poblacional contra SARS-CoV-2, considerando en particular el papel de las vacunas. Este documento presenta un marco de modelado a nivel de sistemas para guiar el desarrollo de herramientas analíticas destinadas a informar decisiones críticas en el tiempo para hacer que las vacunas sean accesibles de manera global y equitativa. Tal marco puede ser utilizado para la planificación de escenarios y la evaluación de compensaciones entre estrategias de acceso. Destaca las diversas y poderosas formas en que se pueden utilizar los datos para evaluar riesgos futuros y asignar estratégicamente recursos limitados.

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