Marco de evasión de obstáculos de AUV basado en aprendizaje por refuerzo desencadenado por eventos
Autores: Liu, Shoufu; Ma, Chao; Juan, Rongshun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Marco de evasión de obstáculos de AUV basado en aprendizaje por refuerzo desencadenado por eventos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vehículos submarinos autónomos
Aprendizaje por refuerzo
Marco de evasión de obstáculos
Mecanismo activado por eventos
Actor-crítico suave
Experimento de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los Vehículos Autónomos Submarinos (AUVs), como miembros del grupo de vehículos oceánicos inteligentes no tripulados, pueden reemplazar a los seres humanos para completar tareas peligrosas en el océano. Es de gran importancia aplicar el aprendizaje por refuerzo (RL) a los AUVs para lograr un control inteligente. Este documento propone un marco de evitación de obstáculos para AUVs basado en el aprendizaje por refuerzo desencadenado por eventos.
Descripción
Los Vehículos Autónomos Submarinos (AUVs), como miembros del grupo de vehículos oceánicos inteligentes no tripulados, pueden reemplazar a los seres humanos para completar tareas peligrosas en el océano. Es de gran importancia aplicar el aprendizaje por refuerzo (RL) a los AUVs para lograr un control inteligente. Este documento propone un marco de evitación de obstáculos para AUVs basado en el aprendizaje por refuerzo desencadenado por eventos.