Doble red neuronal profunda Q-Network de sistemas ciberfísicos de próxima generación: un marco de detección de anomalías habilitado para el aprendizaje por refuerzo para sistemas ciberfísicos de próxima generación
Autores: Zhang, Yinjun; Jamjoom, Mona; Ullah, Zahid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Doble red neuronal profunda Q-Network de sistemas ciberfísicos de próxima generación: un marco de detección de anomalías habilitado para el aprendizaje por refuerzo para sistemas ciberfísicos de próxima generación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de anomalías
Sistemas ciberfísicos
Red Q profunda
Anomalías conocidas
Anomalías desconocidas
Entorno de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, consideramos el problema de detección de anomalías en sistemas ciberfísicos de próxima generación (NG-CPS).
Descripción
En este trabajo, consideramos el problema de detección de anomalías en sistemas ciberfísicos de próxima generación (NG-CPS).