Los recientes desarrollos tecnológicos afectan la vida diaria tanto como afectan a las industrias. Como parte de estos avances, la automatización y los sistemas inteligentes son una parte importante de la vida cotidiana. Los sistemas de tarjetas inteligentes son uno de los tipos bien conocidos de tecnología de automatización inteligente que se utilizan por la mayoría de la población en el transporte público en la mayoría de los países desarrollados. Aunque los sistemas automatizados de pago de tarifas se han integrado ampliamente en el transporte público en los países desarrollados, la integración de sistemas de tarjetas inteligentes todavía se está considerando en la mayoría de los países en desarrollo. El objetivo de este estudio es proponer un marco para evaluar diferentes sistemas de tarjetas inteligentes para determinar el mejor y además validar sus beneficios en comparación con el sistema tradicional de pago de tarifas. Para este propósito, se utiliza un marco integrado de toma de decisiones multicriterio (MCDM) que combina dos metodologías recientes y populares juntas. La metodología propuesta emplea el método de Análisis de Razón de Evaluación de Peso Progresivo (SWARA) para la determinación de los pesos de los criterios en el modelo de decisión y el método de Evaluación de Suma Producto Ponderada Aditiva (WASPAS) para la comparación de alternativas. Los resultados de la investigación revelaron que todos los sistemas de tarjetas inteligentes muestran mejoras en cuanto al rendimiento, la fiabilidad y los criterios relacionados con la satisfacción del usuario. Sin embargo, se encontró que los sistemas tradicionales de pago de tarifas son más seguros en lo que respecta a la protección de datos personales. Los hallazgos de este estudio pueden ser utilizados para seleccionar el mejor sistema de tarjeta inteligente y como guía para decidir en áreas de mejora durante la fase de implementación para garantizar una mayor satisfacción del usuario.