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Marco de Conocimiento de Dominio Multidimensional para la Creación de Perfiles de Poetas

Autores: Zhou, Ai; Zhang, Yijia; Lu, Mingyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Marco de Conocimiento de Dominio Multidimensional para la Creación de Perfiles de Poetas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Perfilado de autoría
Poesía china clásica
Perfilado de poeta
Dinastía Tang
Conocimiento de dominio multidimensional
Marco M-DKPP

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación de la autoría es una sub tarea de la identificación de la autoría. Esta tarea puede ser considerada como un análisis de los estilos de escritura personales, que ha sido ampliamente investigado. Sin embargo, no estudios previos han intentado analizar la autoría de la poesía china clásica. Primero, proporcionamos un enfoque para evaluar la popularidad de los poetas, y también establecemos un corpus público que contiene los 20 poetas más populares de la Dinastía Tang para la identificación de la autoría. Luego, se propone un novedoso marco de identificación de la autoría de la poesía llamado perfil de autor de poeta de conocimiento de dominio multidimensional (M-DKPP), que combina el conocimiento de la atribución de la autoría y las características estilísticas del texto con el conocimiento del dominio descrito por expertos en estudios de poesía tradicional. Se utiliza un estudio de caso para Li Bai para demostrar la validez y aplicabilidad de nuestro marco. Finalmente, se evalúa el rendimiento del marco M-DKPP con cuatro conjuntos de datos de poemas. En todos los conjuntos de datos, el marco propuesto supera a varios enfoques de referencia para la atribución de la autoría.

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