El algoritmo de evolución diferencial (DE) es un algoritmo evolutivo popular y eficiente que se puede utilizar para la optimización de un solo objetivo de parámetros reales. Su rendimiento se ve muy afectado por sus parámetros. Generalmente, las estrategias de control de parámetros implican determinar el valor más adecuado para el estado actual; hay poca investigación sobre la combinación de parámetros y la distribución de parámetros que también es útil para mejorar el rendimiento del algoritmo. Este documento propone una idea para utilizar la división de regiones de parámetros y la combinación de estrategias de parámetros para ajustar de manera flexible la distribución de parámetros. Con base en la idea, se diseña un marco de combinación de parámetros de dos niveles basado en grupos para admitir varios modos de combinación de parámetros y enriquecer las características de distribución de parámetros. Bajo este marco, se proporcionan dos estrategias de combinación de parámetros personalizadas para un algoritmo DE de operación única y un algoritmo DE de operación múltiple. Los experimentos verifican la efectividad de las dos estrategias y también ilustran el significado del marco.