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Marco de aprendizaje profundo en tiempo real para una estimación precisa de la velocidad de los vehículos circundantes en la conducción autónoma

Autores: García-Aguilar, Iván; García-González, Jorge; Domínguez, Enrique; López-Rubio, Ezequiel; Luque-Baena, Rafael M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Marco de aprendizaje profundo en tiempo real para una estimación precisa de la velocidad de los vehículos circundantes en la conducción autónoma


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Estimación de velocidad
Conducción autónoma
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Modelo de regresión
Seguridad vehicular

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La estimación precisa de la velocidad de los vehículos circundantes es de suma importancia para la conducción autónoma para prevenir posibles peligros.

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