Un marco de aprendizaje automático explicativo para predecir el precio del petróleo crudo durante la pandemia de COVID-19
Autores: Gao, Xinran; Wang, Junwei; Yang, Liping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un marco de aprendizaje automático explicativo para predecir el precio del petróleo crudo durante la pandemia de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Instituciones financieras
Inversores
Bancos centrales
Enfoque de pronóstico
Precio del petróleo crudo
Modelos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Las instituciones financieras, inversionistas, bancos centrales y corporaciones relevantes necesitan un enfoque de pronóstico eficiente y confiable para determinar el futuro del precio del petróleo crudo en un esfuerzo por tomar decisiones óptimas bajo la volatilidad del mercado.
Descripción
Las instituciones financieras, inversionistas, bancos centrales y corporaciones relevantes necesitan un enfoque de pronóstico eficiente y confiable para determinar el futuro del precio del petróleo crudo en un esfuerzo por tomar decisiones óptimas bajo la volatilidad del mercado.