La evaluación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (I+D) juega un papel crítico en la configuración de las prioridades científicas y tecnológicas nacionales. Sin embargo, los sistemas de revisión por expertos existentes a menudo se caracterizan por flujos de trabajo digitales fragmentados, una trazabilidad limitada de las decisiones y una fuerte dependencia de la coordinación manual, lo que reduce la transparencia y la auditabilidad. Este documento propone un marco conceptual y metodológico para un sistema nacional de evaluación de proyectos de investigación que integra tecnologías de inteligencia artificial y blockchain como mecanismos complementarios de apoyo a la decisión y de integridad de datos. El marco formaliza el ciclo completo de evaluación, incluyendo la autorización del solicitante, la verificación de cumplimiento formal, el análisis de originalidad y plagio, la selección y evaluación de expertos, la consolidación analítica de revisiones y la fijación de decisiones finales. Se introducen módulos de inteligencia artificial para apoyar la clasificación temática, la verificación de cumplimiento, la coincidencia de expertos y el procesamiento analítico de evaluaciones de expertos, mientras que la tecnología blockchain se incorpora como una capa de integridad inmutable para registrar eventos críticos de evaluación y garantizar la procedencia de los datos. El enfoque propuesto se centra en el diseño arquitectónico, los principios de gobernanza y la modelización de procesos en lugar de la implementación del sistema o la validación empírica. El marco está destinado a servir como un modelo de referencia para el diseño y el desarrollo futuro de plataformas de evaluación de proyectos de investigación transparentes, responsables y escalables a niveles nacionales e institucionales.